در مقاله منتشر شده، محققان PRIME را ارائه می‌کنند – چارچوبی که پردازنده‌های هوش مصنوعی را بر اساس یک پایگاه داده طرح‌واره ایجاد می‌کند. چارچوب PRIME از یک پایگاه داده آفلاین از طرح‌های شتاب‌دهنده و معیارهای عملکرد متناظر آن‌ها (مانند تأخیر، توان و غیره) برای طراحی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری نسل بعدی تغذیه می‌کند. به گفته گوگل، PRIME می تواند این کار را بدون شبیه سازی سخت افزاری بیشتر انجام دهد و دارای پردازنده های آماده برای استفاده است. طبق این مقاله، PRIME عملکرد روش های مبتنی بر شبیه سازی پیشرفته را تا 1.2x-1.5x بهبود می بخشد. همچنین کل زمان شبیه سازی مورد نیاز را به ترتیب 93% و 99% کاهش می دهد. این فریم ورک همچنین قادر به طراحی شتاب دهنده برای برنامه های جدید است.
وقتی نوبت به مقایسه نتایج آزمون می‌رسد، PRIME در زمان اصلی خود بود (جناسی در نظر گرفته شده). EdgeTPU خود گوگل با طراحی PRIME مقایسه شد و تراشه تولید شده توسط هوش مصنوعی با بهبود تاخیر 1.85 برابر سریعتر بود که منجر به طراحی بسیار سریعتر شد. محققان همچنین متوجه یک چیز شگفت‌انگیز شدند و آن اینکه معماری‌های ایجاد شده توسط چارچوب کوچک‌تر هستند و در نتیجه تراشه‌ای کوچک‌تر و کم‌تر مصرف می‌کنند. می توانید در این مقاله با دسترسی آزاد در اینجا اطلاعات بیشتری در مورد PRIME بخوانید.
