TSMC از سال 2020 فناوری ادغام System-on-Wafer خود، InFO-SoW را ارائه کرده است. در حال حاضر، تنها Cerebras و Tesla طراحی‌های پردازشگر در مقیاس ویفر را با استفاده از آن توسعه داده‌اند، زیرا در حالی که دارای عملکرد فوق‌العاده و بهره‌وری انرژی هستند، پردازنده‌هایی در مقیاس ویفر دارند. توسعه و تولید بسیار پیچیده است. اما TSMC معتقد است که نه تنها طراحی‌های در مقیاس ویفر در استفاده افزایش می‌یابد، بلکه روندهای بزرگی مانند هوش مصنوعی و HPC راه‌حل‌های پیچیده‌تری را می‌طلبند: طرح‌های سیستم روی ویفر به صورت عمودی روی هم چیده شده‌اند.
پردازنده‌های مقیاس ویفر تسلا دوجو – اولین راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری InFO-SoW TSMC که در حال تولید انبوه هستند – دارای مزایای متعددی نسبت به بسته‌های سیستمی معمولی (SiP) هستند، از جمله هسته‌ای با پهنای باند بالا با تأخیر کم. -ارتباطات هسته ای، کارایی و چگالی پهنای باند بسیار بالا، امپدانس شبکه تحویل توان نسبتا کم، راندمان کارایی بالا و افزونگی.
اما با InFO-SoW و سایر روش‌های ادغام مقیاس ویفر، طراحان پردازنده باید صرفاً به حافظه روی تراشه تکیه کنند. این برای بسیاری از برنامه ها کاملاً کافی است، اما ممکن است برای بارهای کاری هوش مصنوعی نسل بعدی کافی نباشد. علاوه بر این، با InFO-SoW، کل ویفر باید با استفاده از یک فناوری ساخت پردازش شود، که ممکن است برای طرح‌های خاص بهینه نباشد یا خیلی گران باشد.
بنابراین، با نسل بعدی پلت فرم سیستم روی ویفر، TSMC قصد دارد دو فناوری بسته بندی خود را گرد هم آورد: InFO-SoW و System on Integrated Chips (SoIC) که به آن اجازه می دهد حافظه یا منطق را در بالای یک انباشته کند. سیستم روی ویفر با استفاده از روش Chip-on-Wafer (CoW). فناوری CoW-SoW که این شرکت در سمپوزیوم فناوری آمریکای شمالی اعلام کرد، برای تولید انبوه در سال 2027 آماده خواهد شد.
در حال حاضر، TSMC بیشتر در مورد پردازنده های مقیاس ویفر عروسی با حافظه HBM4 صحبت می کند. و با توجه به اینکه پشته های HBM4 دارای یک رابط 2048 بیتی خواهند بود، ادغام دقیق تر آن با منطق چیزی است که صنعت در نظر دارد.
کوین ژانگ، معاون توسعه کسب‌وکار در TSMC می‌گوید: «بنابراین، در آینده، استفاده از ادغام‌های سطح ویفر (به مشتریان ما این امکان را می‌دهد تا منطق و حافظه بیشتری را با هم ادغام کنند». “SoW دیگر یک داستان تخیلی نیست، این چیزی است که ما در حال حاضر با مشتریان خود کار می کنیم تا برخی از محصولات را تولید کنیم. ما فکر می کنیم با استفاده از فناوری پیشرفته یکپارچه سازی سطح ویفر، می توانیم به مشتری خود یک چیز بسیار مهم ارائه دهیم. این مسیر به آنها اجازه می دهد تا به رشد توانایی خود ادامه دهند تا محاسبات بیشتر، محاسبات کارآمدتر انرژی را به خوشه هوش مصنوعی یا (ابر رایانه) خود بیاورند.”
خواندن مرتبط
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
تحریریه Techpowerup
