این اعلامیه بخشی از تعهد مستمر Oosto به محاسبات لبه است. در سال 2021، این شرکت الگوریتم‌های Vision AI خود را روی خانواده CV2x Ambarella از تراشه‌های هوش مصنوعی Vision Edge یکپارچه کرد. انتقال حجم کار به سطح تراشه و دستگاه‌های نزدیک به لبه، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تجزیه و تحلیل ویدیویی را در زمان واقعی انجام دهند. قدرت پردازش قابل توجهی برای تجزیه و تحلیل هر فریم از یک جریان ویدئو و انجام انواع محاسبات آنی برای تعیین اینکه آیا شخصی که وارد ساختمان می شود یک کارمند مجاز است یا در لیست نظارت (به عنوان مثال، یک VIP یا یک تهدید امنیتی) مورد نیاز است.
دیتر جوکر، مدیر فنی Oosto گفت: «وقتی سازمان‌ها کانال‌های دوربین بیشتری را به عملیات تجزیه و تحلیل بصری خود اضافه می‌کنند، بلافاصله متوجه سردردها و هزینه‌های بالای مربوط به مقیاس‌بندی زیرساخت‌های موجود خود برای تطبیق کانال‌های ویدیویی اضافی می‌شوند.» “دستگاه هوش مصنوعی Oosto Vision این افزونه ها را با جابجایی کارآمد بار محاسباتی مرتبط با بینایی کامپیوتر از سرورهای داخلی به این وسایل کم مصرف ساده می کند و در هزینه های سخت افزاری، نرم افزاری و نرم افزاری قابل توجهی صرفه جویی می کند: برق، خنک کننده و خرابی.”
اکوسیستم لبه‌های نوظهور توجه قابل‌توجهی را به خود جلب کرده است – قدرت پردازش داده و محاسبات روی دستگاه که اکنون در دستگاه‌های لبه موجود است، زمانی منحصراً برای ابر محفوظ بود. در واقع، گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2025، 75 درصد از داده های تولید شده توسط شرکت ها در لبه، خارج از مراکز داده متمرکز سنتی یا ابر، ایجاد و پردازش می شود.
Oosto، شریک NVIDIA Metropolis، Vision AI را پیشگام می‌کند و شبکه‌های عصبی را برای اجرا بر روی دستگاه‌های کوچک نزدیک لبه بهینه می‌کند و در عین حال اوج عملکرد و دقت تشخیص را حفظ می‌کند.
دستگاه AI Vision Oosto مزایای قدرتمندی را ارائه می دهد، از جمله:
- صرفه جویی چشمگیر TCO (هزینه کل مالکیت): با نزدیک کردن قابلیت های تجزیه و تحلیل به محل جمع آوری داده ها، مشتریان از پاسخگویی، کارایی و صرفه جویی بیشتر در هزینه TCO با یک دستگاه کوچک و کم مصرف نزدیک به لبه بهره مند می شوند. ماشین حساب آنلاین TCO Oosto میزان صرفه جویی در هزینه را نشان می دهد که می توان با تغییر به دستگاه Vision AI به دست آورد.
- دقت برتر: دستگاه هوش مصنوعی Oosto Vision شبکه‌های عصبی پیشرفته این شرکت را برای تجزیه و تحلیل ویدیو اجرا می‌کند که در سخت‌ترین شرایط روی تصاویر با کیفیت پایین آموزش داده می‌شوند.
- مقیاس پذیری: با اضافه شدن جریان های ویدیویی جدید، مدیران فناوری اطلاعات می توانند به سادگی دستگاه های Vision AI بیشتری را بدون خاموش کردن کل سیستم اضافه کنند و در دسترس بودن کلی را بهبود بخشند.
- سادگی فناوری اطلاعات: دستگاه Vision AI در کف دست شما قرار می گیرد، فضای قفسه را اشغال نمی کند، انرژی زیادی مصرف نمی کند، و فشاری بر سیستم های خنک کننده وارد نمی کند. داشتن یک دستگاه “مقاوم” بدون فن یا قطعات متحرک به دستگاه ها امکان می دهد عمر طولانی تری داشته باشند که منجر به خرابی کمتر و کاهش کلی هزینه و همچنین افزونگی کانال می شود.
- خرابی کلاس Enterprise: در صورت خرابی دستگاه، دستگاه هوش مصنوعی Oosto Vision به یک دستگاه ثانویه کم هزینه که می تواند به راحتی بار دستگاه خراب را جذب کند، خطای بلادرنگ را ارائه می دهد. در تاسیسات بزرگ با دوربین‌های زیاد، وسایل نزدیک لبه می‌توانند یک “خوشه لبه” را تشکیل دهند که امکان اضافه‌کاری و تعادل بار بین دستگاه‌ها را فراهم می‌کند.
- امنیت داده: دستگاه Vision AI یک جعبه بسته است که مخصوص پردازش ویدیو طراحی شده است. این بدان معنی است که سطح حمله به دستگاه به طور قابل توجهی کمتر از سرورهای سنتی است.
راه اندازی Vision AI Appliance همزمان با آخرین نسخه نرم افزار Oosto’s Vision AI (نسخه 2.5) است که شامل عملکرد بررسی پیشرفته، قابلیت های جستجوی دقیق تر، پشتیبانی از یکپارچه ساز سیستم و ادغام به روز شده با سیستم های VMS (به عنوان مثال، Genetec، Milestone، و Honeywell می شود). ).
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
