فناوری Breakthrough LightBundle مبتنی بر آرایه‌های میکرو امیتر GaN است که از اکوسیستم نمایشگر microLED بهره می‌برد و می‌تواند در هر IC CMOS با کارایی بالا ادغام شود. Avicena از پیشرفت‌های اخیر در صنعت نمایشگر استفاده می‌کند تا امکان تولید با حجم بالا و کم هزینه آرایه‌های microLED بسیار بهینه‌شده را فراهم کند.
-AvicenaTech Corp، پیشرو در اتصالات تراشه به تراشه مبتنی بر microLED، امروز اعلام کرد که این شرکت 25 میلیون دلار بودجه سری A را از Samsung Catalyst Fund، Cerberus Capital Management، Clear Ventures و Micron Ventures تامین کرده است تا توسعه محصول مبتنی بر توسعه محصول را هدایت کند. در راه حل I/O فوتونیک Avicena. ما بر این باوریم که فناوری Avicena می تواند در باز کردن اتصالات پرسرعت تراشه به تراشه محاسباتی به حافظه متحول کننده باشد. مارکو گفت: چنین فناوری می‌تواند برای پشتیبانی از معماری‌های تفکیک‌شده آینده و سیستم‌های محاسبات توزیع‌شده (HPC) با کارایی بالا ضروری باشد. چیساری، معاون اجرایی سامسونگ الکترونیکس و رئیس مرکز نوآوری نیمه هادی سامسونگ.
بردیا پزشکی، موسس و مدیر عامل Avicena گفت: “ما خوشحالیم که تامین مالی سری A خود را با گروهی برجسته از سرمایه گذاران موجود و جدید بسته ایم.” ما از بودجه جدید برای رشد تیم خود و ایجاد محصولات اولیه برای خانواده رو به رشد شرکا و مشتریان خود استفاده خواهیم کرد.”
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران Gayathri Radhakrishnan، مدیر ارشد Micron Ventures، گفت: فناوری اتصال متمایز Avicena نوید این را می دهد که نسل بعدی پردازنده ها و خوشه های حافظه را با کارایی بالا فعال کند. “Avicena یک فرصت سرمایه گذاری استراتژیک برای Micron Technology برای حمایت از نوآوری در معماری HPC با شرکا و مشتریان خود است.”
امیر سالک، مدیر ارشد مدیریت سرمایه سربروس و رئیس سابق سیلیکون زیرساخت و ابر گوگل، گفت: «ما از اینکه بخشی از این دور در Avicena هستیم، هیجان‌زده هستیم. Avicena دارای یک فناوری بسیار متمایز است که به یکی از چالش های کلیدی معماری مدرن فناوری اطلاعات می پردازد. فناوری ارائه شده توسط Avicena نیازهای مقیاس‌پذیری شبکه‌های HPC و محاسبات ابری آینده را برطرف می‌کند و برنامه‌های کاربردی در مراکز داده معمولی و شبکه‌های سلولی 5G را پوشش می‌دهد.
راه حل LightBundle I/O Avicena تنگناهای موجود در پیوند مسی را که ناشی از مصرف انرژی، تأخیر، محدوده و چگالی پهنای باند است، از بین می برد و عملکرد سیستم موجود را به طور چشمگیری بهبود می بخشد. این امر معماری های جدید و به طور چشمگیری بهتری را در زمینه های هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، محاسبات ابری، رادیو سلولی نسل بعدی، سنجش از راه دور و کاربردهای هوافضا امکان پذیر می کند.
