اخبار سخت افزار کامپیوتر

AMD Google Cloud را برای ارائه مقیاس اضافی برای بارهای کاری طراحی تراشه انتخاب می کند

توسط علی در جمعه, می 20, 2022

AMD Google Cloud را برای ارائه مقیاس اضافی برای بارهای کاری طراحی تراشه انتخاب می کند

“استفاده از نمونه‌های Google Cloud C2D که توسط پردازنده‌های نسل سوم EPYC برای بارهای کاری پیچیده EDA ما کمک زیادی به تیم‌های مهندسی و فناوری اطلاعات ما کرده است. C2D به ما این امکان را می‌دهد که انعطاف‌پذیرتر باشیم و مسیر جدیدی از منابع با کارایی بالا ارائه کنیم که به ما امکان می‌دهد ترکیب و مایدونگ فام، معاون شرکت، مهندسی طراحی سیلیکون، AMD، می‌گوید، راه‌حل محاسباتی مناسب را برای گردش‌های کاری پیچیده EDA ما پیدا کنید.

از طریق این همکاری چند ساله فناوری، Google Cloud و AMD به کشف ویژگی‌ها و نوآوری‌های جدید ادامه خواهند داد، در حالی که AMD از مزایایی مانند:

افزایش انعطاف پذیری و انتخاب برای اجرای برنامه ها به کارآمدترین روش ممکن
طراحی و عملیات بهبود یافته با ابزارها و چارچوب‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Google Cloud
شفافیت بیشتر با هزینه ها و مصرف منابع
چابکی بیشتر و وابستگی کمتر به تامین کنندگان

برای اطلاعات بیشتر در مورد پیشنهادات Google Cloud برای محاسبات با کارایی بالا، لطفاً از وب سایت ما دیدن کنید.

مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران

Google Cloud و AMD امروز یک همکاری فناوری را اعلام کردند که در آن AMD اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) را برای بارهای کاری طراحی تراشه خود در Google Cloud اجرا می‌کند و قابلیت‌های داخلی را در مراکز داده AMD گسترش می‌دهد. AMD همچنین از قابلیت‌های شبکه جهانی، ذخیره‌سازی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Google Cloud برای تقویت بیشتر استراتژی ترکیبی و چند ابری خود برای این بارهای کاری EDA استفاده خواهد کرد.

مقیاس، کشش و استفاده کارآمد از منابع نقش مهمی در طراحی تراشه ایفا می‌کند، به خصوص که تقاضا برای پردازش محاسباتی با پیشرفت هر گره افزایش می‌یابد. برای انعطاف‌پذیر ماندن و مقیاس‌پذیری آسان، AMD جدیدترین نمونه ماشین مجازی C2D بهینه‌سازی شده محاسباتی Google Cloud را که توسط پردازنده‌های نسل سوم AMD EPYC قدرت می‌گیرد، به مجموعه منابع متمرکز بر حجم کاری EDA اضافه می‌کند. با استفاده از Google Cloud، AMD قصد دارد بتواند طرح‌های بیشتری را به صورت موازی اجرا کند و به تیم انعطاف‌پذیری بیشتری برای رسیدگی به نیازهای محاسباتی کوتاه‌مدت بدون کاهش تخصیص در پروژه‌های بلندمدت بدهد.

ساچین گوپتا، مدیر کل و معاون زیرساخت Google Cloud گفت: «در محیط نیمه هادی امروزی، سرعت، مقیاس و امنیت ابر انعطاف پذیری بسیار مورد نیاز را باز می کند. ما هیجان‌زده هستیم که زیرساختی را برای پشتیبانی از نیازهای عملکرد محاسباتی AMD و تجهیز شرکت به راه‌حل‌های هوش مصنوعی خود برای ادامه طراحی تراشه‌های نوآورانه فراهم کنیم.»

تحریریه Techpowerup