SK Hynix حافظه «متمایز» HBM را در میان دیوانگی هوش مصنوعی ارائه می‌کند

SK Hynix و AMD با نسل اول حافظه با پهنای باند بالا (HBM) در سال‌های 2013 تا 2015 در خط مقدم صنعت حافظه قرار داشتند و SK Hynix همچنان از نظر سهم در این بازار پیشتاز است. در تلاش برای حفظ و رشد موقعیت خود، SK Hynix باید با نیازهای مشتریان خود، به ویژه در فضای هوش مصنوعی، سازگار شود و برای انجام این کار، در حال بررسی چگونگی ساخت محصولات HBM “متمایز” برای مشتریان بزرگ است.

هویونگ سون، رئیس توسعه بسته‌های پیشرفته در SK Hynix در مقام معاونت گفت: «توسعه حافظه‌های هوش مصنوعی ویژه مشتری به رویکرد جدیدی نیاز دارد زیرا انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری فناوری حیاتی می‌شود.

وقتی صحبت از عملکرد به میان می‌آید، حافظه HBM با رابط 1024 بیتی نسبتاً سریع در حال پیشرفت است: با سرعت انتقال داده 1 GT/s در سال‌های 2014 تا 2015 شروع شد و به 9.2 GT/s تا 10 GT/s رسید. دستگاه های حافظه HBM3E که اخیراً معرفی شده اند. با HBM4، حافظه برای انتقال به یک رابط 2048 بیتی تنظیم شده است که بهبود پهنای باند ثابت را نسبت به HBM3E تضمین می کند.

به گفته معاون رئیس، اما مشتریانی هستند که ممکن است از راه حل های متمایز (یا نیمه سفارشی) مبتنی بر HBM بهره مند شوند.

هویونگ سون در مصاحبه ای با BusinessKorea گفت: برای پیاده سازی هوش مصنوعی متنوع، ویژگی های حافظه هوش مصنوعی نیز باید متنوع تر شود. “هدف ما داشتن انواع فناوری های بسته بندی پیشرفته است که قادر به پاسخگویی به این تغییرات باشند. ما قصد داریم راه حل های متفاوتی ارائه دهیم که بتواند هر نیاز مشتری را برآورده کند.”

با یک رابط 2048 بیتی، بسیاری از راه حل های HBM4 (اگر نه اکثریت قریب به اتفاق) احتمالا سفارشی یا حداقل نیمه سفارشی بر اساس آنچه از اطلاعات رسمی و غیر رسمی در مورد استاندارد آینده می دانیم، خواهند بود. برخی از مشتریان ممکن است بخواهند به استفاده از اینترپوزرها ادامه دهند (اما این بار بسیار گران می شوند) و برخی دیگر ترجیح می دهند که ماژول های HBM4 را مستقیماً روی قالب های منطقی با استفاده از تکنیک های پیوند مستقیم که گران هستند نصب کنند.

ساخت پیشنهادات HBM متمایز به تکنیک‌های بسته‌بندی پیچیده نیاز دارد، از جمله (اما مطمئناً محدود به آن) فن‌آوری SK Hynix Advanced Mass Reflow Molded Underfill (MR-RUF). با توجه به تجربه گسترده این شرکت با HBM، ممکن است به چیز دیگری بپردازد، به خصوص برای پیشنهادات متفاوت.

معاون وزیر گفت: «برای تحقق انواع مختلف هوش مصنوعی، ویژگی‌های حافظه هوش مصنوعی نیز باید متنوع‌تر باشد. “هدف ما داشتن طیف وسیعی از فناوری های بسته بندی پیشرفته برای پاسخ به چشم انداز تکنولوژی در حال تغییر است. با نگاهی به آینده، ما قصد داریم راه حل های متفاوتی را برای پاسخگویی به تمام نیازهای مشتری ارائه دهیم.”

منابع: BusinessKorea، SK Hynix