اینتل دیروز تایید کرد که قصد دارد معماری Meteor Lake خود را به جز پردازش عمومی به سواحل دیگر گسترش دهد. طبق گفته فورونیکس، اینتل درایور جدیدی را منتشر کرده است که پایه و اساس پشتیبانی از واحد پردازش همه جانبه (VPU) در لینوکس را می‌سازد. ایده اینجا این است که اینتل این VPU را در معماری Meteor Lake نسل چهاردهم خود ادغام کند و قابلیت‌های شتاب استنتاج هوش مصنوعی را به سیلیکون خود اضافه کند. راهی مطمئن برای به دست آوردن دستاوردهای بزرگ در پردازش هوش مصنوعی، به ویژه از نظر عملکرد/وات. جالب اینجاست که اینتل تا حدودی راه اپل را دنبال می‌کند، زیرا این شرکت از زمان M1 هسته‌های پردازشی اختصاصی هوش مصنوعی را در پردازنده‌های دسکتاپ/لپ‌تاپ Apple Silicon خود قرار داده است.معماری VPU اینتل مطمئناً برگرفته از طرح‌های Movidius است که اینتل در سال 2016 به قیمت 400 میلیون دلار خریداری کرد. مشخص نیست که کدام بخش‌های Movidius/Intel IP در واحدهای VPU برای جفت شدن با Meteor Lake گنجانده می‌شود: اگر یک طراحی کامل از نوع SoC (سیستم روی تراشه) از نوع VPU مانند Myriad X VPU باشد یا اینکه اینتل عناصر منتخب معماری (به علاوه معادل پنج سال تحقیق و توسعه دیگر) را بر روی معماری آینده خود می پاشند. ما می دانیم که VPU خود شامل یک واحد مدیریت حافظه، یک میکروکنترلر مبتنی بر RISC، یک سیستم محاسباتی عصبی (که دقیقاً این سیستم محاسباتی و بخش‌های آن مربوط به بخش مرموز است) و قابلیت‌های شبکه روی تراشه خواهد بود.
این حرکت اینتل نشان می‌دهد که در حالی که تخصص در طراحی سخت‌افزار ادامه خواهد داشت (و انصافاً اجتناب‌ناپذیر است)، یکی از راه‌هایی که اینتل می‌تواند رقابتی باقی بماند، تعبیه کردن هرچه بیشتر پردازنده‌ها/شتاب‌دهنده‌ها در پردازنده‌های خود و اطراف آن است. برای برخی ضرر خواهد داشت (مشتریان همچنان باید برای سیلیکون اضافی در هر تراشه پرداخت کنند، خواه قصد استفاده از همه قابلیت‌های خود را داشته باشند یا نه)، اما این نشان دهنده یک مسیر محتمل برای افزایش رقابت اینتل است. به طور طبیعی، این همچنین دری را برای بخش‌بندی محصول باز می‌کند (چه با گنجاندن VPU یا اجازه دادن به آن در همه پیشنهادات، دقیقاً مانند کاری که شرکت قبلاً از نظر هسته‌های CPU انجام می‌دهد).
