در اجلاس SK AI Summit 2024، مدیرعامل SK hynix روی صحنه رفت و اولین حافظه 16 Hi HBM3E صنعت را معرفی کرد – سامسونگ و میکرون را شکست داد. با توسعه قوی HBM4، SK hynix نسخه 16 لایه ای از پیشنهادات HBM3E خود را برای اطمینان از “پایداری تکنولوژیکی” آماده کرد و قصد دارد نمونه ها را در اوایل سال آینده ارائه دهد.
چند هفته پیش، SK hynix از نوع 12-Hi حافظه HBM3E خود پرده برداری کرد – قراردادهایی را با AMD (MI325X) و Nvidia (Blackwell Ultra) تضمین کرد. SK hynix که در سه ماهه گذشته سود بی سابقه ای را به دست آورده است، بار دیگر در حال آماده شدن است زیرا این غول به تازگی ارتقاء 16 لایه ای سری HBM3E خود را اعلام کرده است که دارای ظرفیت 48 گیگابایت (3 گیگابایت در هر قالب انفرادی) در هر پشته است. این افزایش تراکم اکنون به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا حداکثر 384 گیگابایت حافظه HBM3E را در پیکربندی 8 پشته‌ای داشته باشند.
SK hynix ادعا می کند که 18٪ بهبود در تمرین در کنار 32٪ افزایش در عملکرد استنتاج دارد. حافظه جدید 16-Hi HBM3E مانند همتای 12-Hi خود، از فناوری های بسته بندی مانند MR-MUF استفاده می کند که تراشه ها را با ذوب کردن لحیم بین آنها به هم متصل می کند. SK hynix انتظار دارد که نمونه‌های 16-Hi HBM3E تا اوایل سال 2025 آماده شوند. با این حال، این حافظه ممکن است عمر کوتاهی داشته باشد زیرا نسل بعدی تراشه‌های Rubin انویدیا برای تولید انبوه در اواخر سال آینده برنامه ریزی شده و بر اساس HBM4 ساخته خواهند شد.
این همه چیز نیست زیرا این شرکت فعالانه روی SSD های PCIe 6.0، eSSD های QLC (چهار سطح سلولی) با ظرفیت بالا با هدف سرورهای هوش مصنوعی و UFS 5.0 برای دستگاه های تلفن همراه کار می کند. علاوه بر این، برای تامین انرژی لپ‌تاپ‌های آینده و حتی گوشی‌های دستی، SK hynix در حال توسعه یک ماژول LPCAMM2 و حافظه لحیم‌شده LPDDR5/6 با استفاده از گره 1cnm خود است. هیچ اشاره ای به ماژول های CAMM2 برای رایانه های رومیزی نشده است، بنابراین کاربران PC باید منتظر بمانند – حداقل تا زمانی که پذیرش CAMM2 بالغ شود.
برای غلبه بر آنچه SK hynix آن را “دیوار حافظه” می نامد، سازنده حافظه در حال توسعه راه حل هایی مانند پردازش حافظه نزدیک (PNM)، پردازش در حافظه (PIM) و ذخیره سازی محاسباتی است. سامسونگ قبلاً نسخه PIM خود را به نمایش گذاشته است – که در آن داده ها در حافظه پردازش می شوند تا نیازی به انتقال داده ها به یک پردازنده خارجی نباشد.
HBM4 عرض کانال را از 1024 بیت به 2048 بیت دوبرابر می کند در حالی که از 16 دای DRAM به صورت عمودی (16-Hi) پشتیبانی می کند – هر کدام تا 4 گیگابایت حافظه دارند. اینها برخی از ارتقاهای بی‌نظیر هستند، نسل در نسل، و باید برای برآورده کردن نیازهای حافظه بالای پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی آتی کافی باشند.
تاپ‌آوت HBM4 سامسونگ قرار است اواخر امسال پیشرفت کند. از طرف دیگر، گزارش‌ها حاکی از آن است که SK hynix قبلاً در ماه اکتبر به مرحله حذف خود رسیده است. به دنبال چرخه عمر توسعه سنتی سیلیکون، انتظار می رود Nvidia و AMD نمونه های واجد شرایط را تا Q1/Q2 سال آینده دریافت کنند.
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
تحریریه Techpowerup
