برای آزمایش NVIDIA H100 که در حال اجرای گردش‌های کاری و چارچوب‌های هوش مصنوعی پشتیبانی‌شده در NVIDIA AI Enterprise است، به‌صورت رایگان در NVIDIA LaunchPad ثبت‌نام کنید.
NVIDIA پردازنده‌های مقیاس‌پذیر نسل چهارم اینتل زئون را با پردازنده‌های گرافیکی H100 جفت می‌کند
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
محاسبات تسریع شده توسط پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA و پلتفرم هوش مصنوعی NVIDIA کارایی را ارائه می‌کند که به مراکز داده امکان می‌دهد تا نسل بعدی پیشرفت‌ها را به‌طور پایدار پیش ببرند. و اکنون، با راه‌اندازی پردازنده‌های نسل چهارم اینتل Xeon Scalable، NVIDIA و شرکای آن نسل جدیدی از سیستم‌های محاسباتی شتاب‌دهنده را راه‌اندازی کرده‌اند که برای هوش مصنوعی کم مصرف طراحی شده‌اند. هنگامی که با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA H100 Tensor Core ترکیب می‌شوند، این سیستم‌ها می‌توانند عملکرد بسیار بالاتر، مقیاس‌پذیری بیشتر و کارایی بیشتر نسبت به نسل قبلی ارائه دهند و محاسبات و حل مسئله بیشتری را در هر وات ارائه دهند.
پردازنده‌های جدید اینتل در سیستم‌های NVIDIA DGX H100 و همچنین بیش از 60 سرور مجهز به پردازنده‌های گرافیکی H100 از شرکای NVIDIA در سراسر جهان استفاده خواهند شد.
NVIDIA AI Enterprise با اجرا بر روی NVIDIA H100، خط لوله علم داده را تسریع می‌کند و توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده را برای خودکارسازی فرآیندهای حیاتی و به دست آوردن سریع بینش از داده‌ها ساده می‌کند.
با آوردن نسل جدیدی از عملکرد و بهره وری انرژی به مشاغل در سراسر جهان، مجموعه گسترده ای از سیستم ها با پردازنده های گرافیکی H100 و پردازنده های نسل چهارم Intel Xeon Scalable به زودی توسط شرکای NVIDIA از جمله ASUS، Atos، Cisco، Dell Technologies، Fujitsu، گیگابایت، Hewlett در دسترس خواهند بود. Packard Enterprise، Lenovo، QCT و Supermicro.
سیستم‌های NVIDIA DGX H100 بلوک‌های سازنده یک NVIDIA DGX SuperPOD آماده برای شرکت‌ها و کلید در دست هستند که حداکثر عملکرد هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد و جهشی در کارایی برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ در تجارت ایجاد می‌کند.
آداپتورهای NVIDIA ConnectX-7 از PCIe Gen 5 و 400 گیگابیت بر ثانیه در هر اتصال از طریق اترنت یا InfiniBand پشتیبانی می‌کنند و توان عملیاتی شبکه بین سرورها و ذخیره‌سازی را دو برابر می‌کنند. آداپتورها از شبکه های پیشرفته، ذخیره سازی و تخلیه های امنیتی پشتیبانی می کنند. ConnectX-7 تعداد کابل‌ها و پورت‌های سوئیچ مورد نیاز را کاهش می‌دهد و 17 درصد یا بیشتر در برق مورد نیاز برای شبکه‌سازی خوشه‌های HPC و AI با شتاب GPU صرفه‌جویی می‌کند و به بهره‌وری انرژی بهتر برای این سرورهای جدید کمک می‌کند.
این نرم‌افزار با کتابخانه‌ای گسترده از نرم‌افزارهای جامع، از جمله گردش‌های کاری هوش مصنوعی برنامه‌های معیار، چارچوب‌ها، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و بهینه‌سازی زیرساخت، پایه‌ای ایده‌آل برای مقیاس‌سازی موفقیت هوش مصنوعی کسب‌وکار فراهم می‌کند.
شریک NVIDIA سیستم‌ها و سرورهای NVIDIA DGX H100 با پردازنده‌های گرافیکی PCIe H100 دارای مجوز برای NVIDIA AI Enterprise هستند، مجموعه‌ای از نرم‌افزار توسعه و استقرار هوش مصنوعی که یک پلتفرم جامع برای کارایی عالی ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی سازمانی
شرکای NVIDIA کارایی مرکز داده را افزایش می دهند
برای بارهای کاری مرکز داده هوش مصنوعی، پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA H100 شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا برنامه‌های کاربردی را با کارایی بیشتری بسازند و به کار گیرند.
هر سیستم DGX H100 شامل هشت پردازنده گرافیکی NVIDIA H100، 10 آداپتور شبکه NVIDIA ConnectX-7 و دو پردازنده نسل چهارم Intel Xeon Scalable برای ارائه عملکرد مورد نیاز برای ساخت مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، مدل‌های زبان توسعه‌یافته، توصیه‌ها و موارد دیگر است.
علاوه بر این، اتصال سرورها با شبکه NVIDIA ConnectX-7 و پردازنده های نسل چهارم Intel Xeon Scalable باعث افزایش کارایی و کاهش زیرساخت و مصرف انرژی می شود.
این معماری در ترکیب با شبکه NVIDIA، محاسبات کارآمد در مقیاس بزرگ را با ارائه 9 برابر عملکرد نسل قبلی و 20 تا 40 برابر عملکرد سرورهای دو سوکت X86 بدون شتاب برای آموزش هوش مصنوعی و بار کاری HPC به حداکثر می‌رساند. اگر یک مدل زبان قبلاً 40 روز طول می‌کشید تا فقط روی یک خوشه سرور X86 آموزش ببیند، NVIDIA DGX H100 با استفاده از پردازنده‌های Xeon اینتل و یک شبکه مجهز به ConnectX-7 می‌توانست همین کار را در کمتر از 1 تا 2 روز انجام دهد.
هوش مصنوعی در قلب دگرگون‌کننده‌ترین نوآوری‌های بشر است، از توسعه واکسن‌های کووید با سرعت بی‌سابقه و تشخیص سرطان گرفته تا نیرو‌رسانی به وسایل نقلیه خودران و درک تغییرات آب و هوا. تقریباً هر صنعتی از پذیرش هوش مصنوعی سود خواهد برد، اما با پیچیده‌تر شدن شبکه‌های عصبی، این فناوری منابع فشرده‌تر شده است. برای جلوگیری از ایجاد تقاضاهای ناپایدار در تولید برق برای اجرای این زیرساخت فناوری اطلاعات، فناوری زیربنایی باید تا حد امکان کارآمد باشد.
پردازنده‌های نسل چهارم اینتل زئون داده‌های بیشتری را برای سرعت بخشیدن به هوش مصنوعی NVIDIA منتقل می‌کنند
از جمله ویژگی‌های پردازنده نسل چهارم Xeon اینتل، پشتیبانی از PCIe Gen 5 است که می‌تواند سرعت انتقال داده از پردازنده به پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA و شبکه را دو برابر کند. افزایش خطوط PCIe امکان چگالی بیشتر GPU و شبکه‌سازی با سرعت بالا را در هر سرور فراهم می‌کند.
نرم افزار NVIDIA AI Enterprise یک راه حل کامل هوش مصنوعی ارائه می دهد
این سیستم‌های نسل بعدی همچنین با بهینه‌سازی برای مجموعه نرم‌افزاری NVIDIA AI Enterprise، جهشی در کارایی عملیاتی ایجاد می‌کنند.
افزایش سرعت، کارایی و صرفه جویی در هزینه برای هوش مصنوعی سازمانی
سیستم‌های آینده مجهز به NVIDIA و Intel به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا حجم کاری را به طور متوسط ۲۵ برابر کارآمدتر از سرورهای مرسوم مرکز داده که فقط CPU دارند، اجرا کنند. این عملکرد باورنکردنی در هر وات به این معنی است که انرژی کمتری برای انجام کارها مورد نیاز است و به اطمینان حاصل می شود که انرژی موجود در مراکز داده تا حد امکان به کارآمدتر برای شارژ کردن کارهایی که بیشترین اهمیت را دارند، استفاده می شود.
به‌عنوان منادی کارآمدی‌های آینده، Lenovo ThinkSystem مؤسسه Flatiron با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA H100 در صدر آخرین فهرست Green500 قرار دارد – و فناوری‌های NVIDIA 23 سیستم از 30 سیستم برتر این فهرست را تامین می‌کنند. سیستم Flatiron از پردازنده‌های نسل قبلی اینتل استفاده می‌کند، بنابراین از سیستم‌هایی که اکنون به بازار می‌آیند، بازدهی بیشتری انتظار می‌رود.
NVIDIA DGX H100 Systems Supercharge Supercharge برای هوش مصنوعی بزرگ
سیستم‌های NVIDIA DGX H100 به‌عنوان چهارمین نسل از اولین زیرساخت‌های هوش مصنوعی هدفمند در جهان، یک پلتفرم کاملاً بهینه‌سازی شده را ارائه می‌کنند که توسط سیستم عامل مرکز داده شتاب‌یافته، نرم‌افزار NVIDIA Base Command پشتیبانی می‌شود.
در مقایسه با سیستم‌های شتاب‌دهنده نسل قبلی، این نسل جدید سرورهای شتاب‌دهنده NVIDIA آموزش و استنباط را برای ارائه بازده انرژی 3.5 برابر بیشتر تسریع می‌کند و در نتیجه باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های واقعی می‌شود، داده‌های هوش مصنوعی مراکز داده بیش از 3 برابر هزینه کل مالکیت را کاهش می‌دهند.
پهنای باند حافظه سریع‌تر همچنین کارایی را برای بارهای کاری فشرده مانند هوش مصنوعی افزایش می‌دهد، در حالی که سرعت شبکه – تا 400 گیگابیت در ثانیه (Gbps) در هر اتصال – از انتقال داده‌های فشرده پشتیبانی می‌کند. داده‌های سریع‌تر بین سرورها و ذخیره‌سازی.
