Nuvoton از پلتفرم جدید AI Endpoint آماده تولید برای یادگیری ماشینی رونمایی کرد

Nuvoton از پلتفرم جدید AI Endpoint آماده تولید برای یادگیری ماشینی رونمایی کرد

Nuvoton خوشحال است که پلتفرم جدید Endpoint AI خود را برای سرعت بخشیدن به توسعه محصولات هوش مصنوعی کامل میکروکنترلر (MCU) معرفی کند. این راه حل ها توسط سیلیکون جدید قدرتمند MCU و MPU Nuvoton، از جمله NuMicro M55M1 مجهز به سری Ethos U55 NPU، NuMicro MA35D1 و NuMicro M467 ممکن شده است. این MCU ها افزودنی ارزشمندی به جعبه ابزار محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی مدرن هستند و نشان می دهند که چگونه Nuvoton به همکاری نزدیک با Arm و سایر شرکت ها برای توسعه یک اکوسیستم AI نقطه پایانی جامع و کاربر پسند ادامه می دهد.

توسعه در این پلتفرم‌ها توسط NuEdgeWise NuVoton تسهیل می‌شود: ابزاری جامع و آسان برای توسعه یادگیری ماشین (ML) و در عین حال برای کارهای پیشرفته مناسب است. با هم، این سخت افزار هسته قدرتمند، همراه با ابزارهای توسعه غنی و منحصر به فرد، شهرت Nuvoton را به عنوان ارائه دهنده پیشرو پلتفرم های میکروکنترلر تقویت می کند. این پلتفرم های جدید مبتنی بر تک تراشه برای کاربردهایی مانند لوازم خانگی هوشمند و امنیت، خدمات شهر هوشمند، صنعت، کشاورزی، سرگرمی، حفاظت از محیط زیست، آموزش، وظایف کنترل صوتی با دقت بالا و همچنین ورزش، سلامت و تناسب اندام ایده آل هستند.

سخت افزار جدید متمرکز بر ML با NPU: NuMicro M55M1

میکروکنترلر سری NuMicro M55M1 با کمک Ethos-U55 NPU (واحد پردازش عصبی) و ویژگی‌های هوش مصنوعی روی دستگاه مناسب برای برنامه‌های تعبیه‌شده، کاربردهای یادگیری ماشین را هدف قرار داده است. این MCU به سیستم اجازه می دهد تا رویدادها (بر اساس سنسور تصویر، میکروفون و سنسورها) را در حالت کم مصرف، بدون بیدار کردن پردازنده مرکزی، نظارت کند. M55M1 MCU شامل یک مکانیسم حفاظتی مدل ML است که با محافظت از مالکیت معنوی ML در برابر تلاش های احتمالی هک مخرب، امنیت را بهبود می بخشد. اینها برخی از اولین پردازنده هایی هستند که از فناوری Arm Helium پشتیبانی می کنند، که بهبود عملکرد قابل توجهی را برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) در سیستم های تعبیه شده کوچک و کم هزینه ارائه می دهد.

راه حل Edge IIoT Gateway: NuMicro MA35D1
سری MA35D1 یک ریزپردازنده چند هسته‌ای ناهمگن دروازه لبه IIoT است که بر اساس یک بازوی دو هسته‌ای 64 بیتی 800 مگاهرتز Cortex-A35 و یک بازوی 180 مگاهرتز Cortex-M4 است. این هسته های با کارایی بالا محاسبات لبه AI/ML کوچک را تسهیل می کنند.

M467 همه کاره، با برنامه های کاربردی اینترنت اشیا و اتصال عالی
سری M467 یک میکروکنترلر 32 بیتی مبتنی بر هسته Arm Cortex-M4F با مجموعه دستورالعمل DSP یکپارچه و یک واحد نقطه شناور دقیق (FPU) است. این برای طیف گسترده ای از برنامه ها ایده آل است: لوازم خانگی هوشمند، دروازه های اینترنت اشیا، کنترل صنعتی، مخابرات و مراکز داده.

در وظایف اینترنت اشیا، M467 را می توان با مجموعه ای غنی از اتصالات، ورودی/خروجی و دستگاه های امنیتی، از اترنت 10/100 MAC گرفته تا رمزگذاری سخت افزاری، رمزگشایی و ذخیره سازی کلید، ارتقا داد. با پشتیبانی گسترده ورودی/خروجی داخلی M467، کاربران می‌توانند تنها پسوندهای سخت‌افزاری دقیقی را که برای برنامه‌های خاص خود نیاز دارند انتخاب کنند. M467 از HyperRAM نیز پشتیبانی می کند. در برنامه‌های AI/ML، 64 مگابایت HyperRAM انعطاف‌پذیری را برای مدیریت مدل‌های مختلف ML با اندازه یا تراکم حافظه متفاوت فراهم می‌کند. HyperRAM همچنین صرفه جویی در مصرف انرژی، سازگاری با پهنای باند موجود، سهولت استفاده و گسترش انعطاف پذیر گزینه های حافظه را ارائه می دهد.

پشتیبانی قوی برای توسعه
بردهای توسعه کامل برای همه برنامه های سخت افزاری فوق در دسترس هستند. اینها توسط ابزارهای توسعه عمیق Nuvoton، محیط توسعه و پشتیبانی مشتاقانه پشتیبانی می شوند. به عنوان مثال، توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با NuMaker MA35D1 نه تنها پروژه‌های یادگیری ماشینی کارآمد مانند طبقه‌بندی تصویر را امکان‌پذیر می‌کند، بلکه تجزیه و تحلیل را به طور مستقیم از طریق رابط انسان و ماشین (HMI) به کاربر ارائه می‌دهد. در همین حال، برد توسعه NuMaker-IoT-M467 به طور ویژه برای برنامه های IoT M467 MCU طراحی شده است.

NuEdgeWise ML IDE توسعه TinyML را ساده می کند
Nuvoton’s NuEdgeWise IDE (محیط توسعه یکپارچه) یک ابزار یادگیری ماشینی است که برای توسعه TinyML طراحی شده است. IDE از چهار مرحله کلیدی توسعه برنامه ML پشتیبانی می کند: برچسب گذاری، آموزش، اعتبار سنجی و آزمایش. NuEdgeWise از پلتفرم محبوب Jupyter Notebook استفاده می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا با استفاده از TensorFlow Lite مدل ها را بر روی تراشه های Nuvoton آموزش داده و مستقر کنند. این باعث می شود تا برنامه های TinyML در دسترس تر و پیاده سازی آنها آسان تر باشد.

مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران