تراشه‌ساز چینی Moore Threads اولین خوشه آموزشی هوش مصنوعی 1000 تخته‌ای تولید داخل خود را با نام مرکز محاسبات هوشمند KUAE راه‌اندازی کرد. بخش مرکزی خوشه KUAE کارت شتاب دهنده جدید Moore Threads MTT S4000 با 48 گیگابایت VRAM با استفاده از معماری نسل سوم MUSA GPU این شرکت و پهنای باند حافظه 768 گیگابایت بر ثانیه است. در FP32، کارت می تواند 25 TeraFLOPS تولید کند. در TF32، می تواند به 50 TeraFLOPS برسد. و در FP16/BF16 تا 200 ترافلاپس. INT8 در 200 TOPS نیز پشتیبانی می شود. MTT S4000 هم بر آموزش و هم بر استنتاج تمرکز می‌کند و از اتصال درون سیستمی MTLink 1.0 Moore Thread با کارایی بالا برای مقیاس‌بندی نقشه‌ها برای آموزش موازی مدل‌های توزیع‌شده استفاده می‌کند. مجموعه داده‌هایی با صدها میلیارد پارامتر. این کارت همچنین قابلیت‌های گرافیکی، کدگذاری/رمزگشایی ویدیو و نمایش 8K را برای بارهای گرافیکی ارائه می‌کند. خوشه KUAE مور Thread سخت افزار GPU S4000 را با شبکه RDMA، فضای ذخیره سازی توزیع شده و نرم افزار مدیریت خوشه یکپارچه ترکیب می کند. پلت فرم KUAE بر تخصیص و نظارت بر منابع چند مرکز داده نظارت دارد. KUAE ModelStudio میزبان چارچوب های آموزشی و مخازن مدل برای ساده سازی توسعه است.
با راه‌حل‌های یکپارچه‌ای که اکنون بر روی هزاران پردازنده گرافیکی ثابت شده‌اند، Moore Thread می‌تواند برنامه‌های هوشمند همه‌جا را، از محاسبات علمی گرفته تا متاورس، نیرو دهد. گزارش شده است که خوشه KUAE به مقیاس تقریباً خطی 91٪ دست یافته است. با در نظر گرفتن 200 میلیارد داده آموزشی به عنوان مثال، Aquila2، مجهز به 70 میلیارد پارامتر از موسسه تحقیقاتی Zhiyuan، می تواند آموزش را در 33 روز کامل کند. یک مدل با 130 میلیارد پارامتر می تواند آموزش را در 56 روز در خوشه KUAE تکمیل کند. علاوه بر این، خوشه killocard Moore Threads KUAE از عملیات مداوم و پایدار طولانی مدت پشتیبانی می کند، از آموزش بازیابی نقطه شکست پشتیبانی می کند و دارای یک بازرسی ناهمزمان کمتر از 2 دقیقه است. برای نرم‌افزار، Moore Threads سازگاری کامل با چارچوب CUDA NVIDIA را ارائه می‌کند، جایی که ابزار MUSIFY آن کد CUDA را به معماری GPU MUSA ترجمه می‌کند که ظاهراً هزینه مهاجرت صفر است، یعنی بدون جریمه عملکرد.
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
تحریریه Techpowerup
