GPU ادعایی NVIDIA AD106 در 3DMark و AIDA64 آزمایش شده است

SKUها و مشخصات پردازنده گرافیکی NVIDIA AD106 به چیپهل تغییر یافته است، اگرچه پوستر اصلی از آن زمان تمام جزئیات را حذف کرده است. با تشکر از @harukaze5719 در توییتر، که جزئیات را منتشر کرد، ما هنوز نگاهی اجمالی به آنچه که ممکن است از کارت‌های میان‌رده آتی NVIDIA انتظار داشته باشیم، داریم. همه این جزئیات باید همانطور که هستند در نظر گرفته شوند، زیرا منبع اصلی دقیقاً آن چیزی نیست که ما آن را قابل اعتماد می نامیم. بر اساس داده های پایگاه داده GPU GPU، پردازنده گرافیکی مورد نظر باید GeForce RTX 4070 Mobile با سرعت کلاک بسیار بالاتر یا یک قسمت دسکتاپ معادل آن باشد که هسته های CUDA بیشتری نسبت به RTX 4060 Ti ارائه می دهد. صرف نظر از پردازنده گرافیکی خاص AD106، آن را با GeForce RTX 2080 Super و RTX 3070 Ti مقایسه کردند.این پردازنده گرافیکی در AIDA64 و 3DMark آزمایش شد و در همه آزمایش‌ها از RTX 2080 Super پیشی گرفت، در حالی که در همان زمان حدود 55 وات انرژی کمتری مصرف می‌کرد. در برخی از معیارها، دستاوردها در حاشیه خطای تست هستند، به عنوان مثال در عملکرد حافظه در AIDA64. با این حال، در اینجا ما به یک GPU متصل تنها با نیمی از پهنای باند حافظه نگاه می کنیم، زیرا GPU AD106 فقط دارای یک گذرگاه حافظه 128 بیتی است، در مقایسه با 256 بیتی برای RTX 2080 Super، اگرچه ساعت حافظه بسیار بالاتر است. اما پهنای باند حافظه کلی همچنان در RTX 2080 Super تقریباً 36 درصد بیشتر است. با این حال، پردازنده گرافیکی AD106 توانسته است RTX 2080 Super را در تمام معیارهای حافظه در AIDA64 شکست دهد.

در مقایسه با RTX 3070 Ti، همه چیز به خوبی به نظر نمی رسد، اگرچه پردازنده گرافیکی AD106 همچنان در بسیاری از تست های AIDA64 و حتی چند بنچمارک 3DMark برنده می شود. حاشیه هایی که در 3DMark به دست آورد بین یک تا سه درصد است که زیاد نیست و اگر این نتایج نزدیک به عملکرد نام خرده فروشی نهایی این پردازنده گرافیکی AD106 باشد، مسیر ارتقا برای RTX 3000 میان رده کارت سری اختصاصی، هزینه بر است. با این حال، برای کسانی که روی کارت‌های RTX سری 2000 یا قدیمی‌تر می‌نشینند، شاید جالب باشد که ببینند NVIDIA چه ارائه می‌دهد، با فرض اینکه این پردازنده‌های گرافیکی متوسط ​​قیمتی حداقل در حد سالم دارند، نه در مورد صرفه جویی در انرژی. با این نتایج آنچه را که می خواهید انجام دهید، زیرا متغیرهای ناشناخته زیادی وجود دارد که نمی توان از آنها نتیجه گرفت.



مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران

تحریریه Techpowerup