علاوه بر این، این شرکت ماژولهای GPU MXM را ارائه میکند که توسط دیگر پردازندههای گرافیکی NVIDIA، از جمله Quadro T1000، Quadro RTX3000، و Quadro RTX5000 پشتیبانی میشوند تا سطوح مختلف نیازهای عملکرد محاسباتی هر توسعه سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی را برآورده کنند.
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
ماژولهای جدید GPU MXM، با طراحی فشرده خود، میتوانند به راحتی در انواع سیستمهای هوش مصنوعی ادغام شوند تا عملکرد محاسباتی را افزایش دهند و وظایف پیچیده استنتاج هوش مصنوعی را انجام دهند. برای این ماژولهای GPU، Aetina خدمات پوشش منسجم اختیاری را ارائه میکند تا ماژولها بتوانند به طور معمول در محیطهای سخت کار کنند، و در دسترس بودن 5 ساله ماژولها و همچنین پشتیبانی فنی انحصاری را تضمین میکند تا به مشتریان در صرفهجویی در هزینههای نگهداری و زمان برای مدت طولانیشان کمک کند. پروژه های هوش مصنوعی مدت
نام مدلهای جدید ماژولهای گرافیکی Aetina MXM که توسط NVIDIA RTX A1000، NVIDIA RTX A2000 و NVIDIA RTX A4500 پشتیبانی میشوند، به ترتیب M3A1000-PP، M3A2000-VY و M3A4500-WP هستند. این مدل ها از CUDA Compute نسخه 8.6، OpenGL 4.6، Vulkan 1.2، DirectX 12 Ultimate و Shader Model 7.0 و همچنین سیستم عامل های 64 بیتی ویندوز 10/11 و لینوکس 64 بیتی پشتیبانی می کنند. برای نمایش و خروجی، M3A1000-PP، M3A2000-VY، و M3A4500-WP همگی تا وضوح 4x DisplayPort (DP) و 8K (7680×4320) را پشتیبانی میکنند.
M3A1000-PP حداکثر عملکرد FP32 6.66 TFLOPS را ارائه می دهد و دارای 2048 هسته CUDA، 16 هسته RT، 64 هسته Tensor و 4 گیگابایت حافظه GDDR6 است، در حالی که M3A2000-VY حداکثر کارایی FP32 با 8.25 هسته CUDA256 و ویژگی های 250 TFLOPS را ارائه می دهد. 80 هسته Tensor و 8 گیگابایت حافظه GDDR6.
M3A4500-WP با بالاترین قدرت محاسباتی در بین تمامی مدلهای جدید، حداکثر عملکرد 18.55 TFLOPS FP32 را ارائه میکند و دارای 5888 هسته CUDA، 80 هسته RT، 184 هسته Tensor و 16 گیگابایت حافظه GDDR6 است. ماژول پردازشگر گرافیکی MXM و همچنین M3A2000-VY از حافظه کد تصحیح خطا (ECC) برای کنترل خطاها در داده ها در کانال های ارتباطی نامعتبر یا ناپایدار پشتیبانی می کند.
تحریریه Techpowerup