از آنجایی که اکثر برنامه های سرور بر اساس معماری x86 طراحی می شوند، تا زمانی که سرورهای مبتنی بر Arm بیشتری ظاهر شوند و توسعه دهندگان میان افزار بیشتری را جذب کنند، بعید به نظر می رسد که مشکل حل شود تا به بازار بپیوندند و راه حل هایی برای ترجمه کدهای x86 برای سیستم های Arm بنویسند.
قیمت گذاری یکی از سه عامل اصلی است که اپراتورهای مرکز داده و برندهای سرور را به سمت AMD سوق می دهد. با مقایسه پردازندههای سرور AMD و Intel با تعداد هستههای مشابه، سرعت ساعت و مشخصات سختافزاری، برچسبهای قیمت اکثر محصولات اولی حداقل 30 درصد ارزانتر از دومی هستند و تفاوتها میتواند به بیش از 40 درصد برسد. کونگ می گوید.
چنین شکافی برای شرکتهای سرور تفاوت اساسی ایجاد میکند، زیرا آنها معمولاً پردازندههای خود را در حجم زیاد خریداری میکنند و انتخاب راهحلهای AMD هزینههای آنها را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد. کونگ خاطرنشان کرد: از آنجایی که پردازندههای اینتل و AMD هر دو مبتنی بر معماری x86 هستند، سازگاری مسئلهای نیست که شرکتهای سرور باید نگران آن باشند.
اگرچه پردازندههای مبتنی بر بازو میتوانند عملکرد محاسباتی گردن و گردن را در مقابل پردازندههای x86 AMD و اینتل به دست آورند و در عین حال انرژی کمتری مصرف میکنند، سازگاری در حال حاضر بزرگترین نقطه ضعف آنهاست.
در میان اپراتورهای مرکز داده، مایکروسافت و گوگل بیشترین احتمال را دارند که سرورهایی را که از راه حل های AMD پشتیبانی می کنند، منبع دهند. در حال حاضر، بیش از 30 درصد از سفارشهای سرور که توسط دو ارائهدهنده خدمات ابری انجام میشود، مدلهای مبتنی بر AMD هستند، در حالی که در برندهای سرور، HP Enterprise (HPE) بیشترین علاقه را به سرورهای مبتنی بر AMD دارد.
با این حال، اپراتورهای مرکز داده و مارک های سرور هنوز در توسعه پردازنده های Arm در بازار سرور تهاجمی هستند. آمازون و علیبابا پیش از سال 2022 کار بر روی محصولات مبتنی بر Arm را آغاز کردهاند، مایکروسافت و گوگل نیز پروژههایی را با محصولات Arm در سال 2022 راهاندازی کردهاند، و HPE در حال گسترش پذیرش سرورهای مبتنی بر Arm است. انویدیا در حال حاضر پردازنده های گرافیکی خود را برای پشتیبانی از معماری Arm تحت فشار قرار می دهد و Ampere در حال توسعه تراشه های مبتنی بر Arm است. کونگ اضافه کرد که انتظار می رود در سال های آینده فرصت ESG برای پردازنده های Arm با افزایش تقاضا برای مراکز داده در مقیاس بزرگ و سرورهای محاسباتی لبه افزایش یابد.