گوگل ادعا می کند که فناوری جدید آموزش هوش مصنوعی 13 برابر سریعتر و 10 برابر انرژی کارآمدتر است – JEST جدید DeepMind داده های آموزشی را برای دستاوردهای چشمگیر بهینه می کند.

Google DeepMind، آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل، تحقیقات جدیدی را در مورد آموزش مدل‌های هوش مصنوعی منتشر کرده است که ادعا می‌کند سرعت تمرین و بازده انرژی را تا حد زیادی افزایش می‌دهد و 13 برابر کارایی بیشتر و بازده انرژی ده برابر بیشتر از روش‌های دیگر دارد. روش جدید آموزش JEST به موقع و با داغ شدن مکالمات در مورد تأثیرات زیست محیطی مراکز داده هوش مصنوعی ارائه می شود.

روش DeepMind که JEST یا انتخاب نمونه مشترک نامیده می‌شود، به روشی ساده از تکنیک‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی سنتی جدا می‌شود. روش‌های آموزشی معمولی بر روی نقاط داده فردی برای آموزش و یادگیری تمرکز دارند، در حالی که JEST بر اساس کل دسته‌ها آموزش می‌دهد. روش JEST ابتدا یک مدل هوش مصنوعی کوچکتر ایجاد می کند که کیفیت داده ها را از منابع بسیار با کیفیت درجه بندی می کند و دسته ها را بر اساس کیفیت رتبه بندی می کند. سپس آن درجه بندی را با مجموعه ای بزرگتر و با کیفیت پایین تر مقایسه می کند. مدل JEST کوچک، دسته‌هایی را که مناسب‌ترین برای آموزش هستند تعیین می‌کند و سپس یک مدل بزرگ از یافته‌های مدل کوچک‌تر آموزش داده می‌شود.