اگر از روزهای تکمیل تست های کپچا برای اثبات اینکه ربات نیستید خسته شده اید، تنها نیستید. اکنون، به نظر می‌رسد که reCAPTCHAv2، نسخه‌ای که احتمالاً با آن به‌عنوان جدیدترین نسخه که مستقیماً تشخیص تصویر شما را آزمایش می‌کند، می‌شناسید، می‌تواند با نرخ موفقیت 100 درصدی توسط مدل‌های هوش مصنوعی نسل فعلی شکست بخورد. بر اساس یک مقاله تحقیقاتی با عنوان مناسب “شکستن reCAPTCHAv2” در 13 سپتامبر به arXiv ارسال شد، استفاده از مدل موجود تشخیص اشیای You Only Look Once (YOLO) پس از آموزش آن با 14000 تصویر ترافیک برچسب‌گذاری شده، آن را قادر ساخت تا reCAPTCHAv2 را با نرخ موفقیت 100% شکست دهد.
بنابراین، این برای کاربران اینترنت و اپراتورهای وب سایت امروز چه معنایی دارد؟ بستگی داره! همانطور که مشخص است، reCAPTCHAv2 گوگل در مقایسه با reCAPTCHAv3 کمی قدیمی است، که از معیارهای دیگر برای تعیین اینکه آیا کاربر انسان است یا نه به جای آزمایش مستقیم آنها با چالش های تشخیص تصویر، استفاده می کند. مگر اینکه میزبان وب انتخاب می کند که این ویژگی را فعال کند. موارد مثبت کاذب بالقوه ای در reCAPTCHAv3 مشاهده می شود که در تئوری، باید با توانایی عقب نشینی در تست های reCAPTCAv2 کاهش یابد…اما اکنون که دانش عمومی این است که reCAPTCHAv2 شکست ناپذیر است، چشم انداز می تواند سریعتر از آنچه ما پیش بینی می کنیم تغییر کند.
همانطور که نتیجه مقاله اصلی می گوید: “با انجام آزمایش های سیستماتیک، ما نشان دادیم که سیستم های خودکار با استفاده از فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی، مانند مدل های YOLO، می توانند با موفقیت کپچاهای مبتنی بر تصویر را حل کنند. (…) این یافته شک و تردیدهایی را در مورد قابلیت اطمینان کپچاهای مبتنی بر تصویر به عنوان روشی قطعی برای تمایز بین انسان و ربات‌ها، یافته‌های ما نشان می‌دهد که مکانیسم‌های کپچای کنونی از حوزه به سرعت در حال پیشرفت هوش مصنوعی مصون نیستند.
پس از بحث در مورد اینکه چگونه مطالعات آینده می تواند بهبود یابد، مقاله ادامه می دهد: “استفاده از reCAPTCHAv2 گوگل با ایجاد تمایز موفقیت آمیز بین کاربران واقعی و ربات های خودکار، نقش مهمی در بهبود امنیت وب سایت در اینترنت ایفا کرده است. فوری ترین مسائل امنیتی در اینترنت به عنوان مثال، reCAPTCHAV2 با جلوگیری از سرقت خودکار برای منحرف کردن درآمد تبلیغاتی یا به دست آوردن مزیت رقابتی، این موضوع با محبوبیت مدل های زبان بزرگ مرتبط تر شده است و حجم عظیمی از داده های مورد نیاز برای آموزش آنها.”
به طور خلاصه، این مطالعه صرفاً برای خنثی کردن نارسایی reCAPTCHAv2 در برابر قدرت فوق‌العاده هوش مصنوعی انجام نشده است. در هر صورت، محققان نتیجه می‌گیرند که وجود سیستم‌های کپچای قوی و کارآمد یا موارد مشابه اگر «حیاتی» نباشد برای آینده یک اینترنت سالم خوب است – و حق با آنهاست! در حالی که مقدمه مقاله بیان می کند که “ما اکنون رسماً در عصر فراتر از کپچا هستیم”، نتیجه گیری “ضرورت تکامل فن آوری های کپچا به طور فعال و جلوتر از پیشرفت های سریع هوش مصنوعی” را تأیید می کند.
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
تحریریه Techpowerup
