در موج جنجال‌ها و شکایت‌های مربوط به هوش مصنوعی، CNET از زمانی که برای اولین بار شروع به ارسال محتوای تولید شده با هوش مصنوعی در سایت خود در اواخر سال 2022 کرد – رسوایی که منجر به تنزل رتبه سایت از منابع قابل اعتماد به منابع غیرقابل اعتماد در ویکی‌پدیا شد، علناً مورد توصیه قرار گرفت. (h/t آینده پژوهی).
با توجه به اینکه CNET از سال 1994 وارد این تجارت شده است و تا اواخر سال 2020 در ویکی‌پدیا شهرت بالایی داشت، این تغییر پس از بحث‌های فراوان بین ویراستاران ویکی‌پدیا رخ داد و توجه بسیاری از رسانه‌ها، از جمله برخی از کارکنان CNET را به خود جلب کرد. .
یادآوری این نکته مهم است که در حالی که ویکی‌پدیا «دایره‌المعارف رایگانی است که همه می‌توانند ویرایش کنند»، اما به سختی «غرب وحشی» است. جامعه ویراستاران و داوطلبان ویکی‌پدیا برای هر گونه اطلاعاتی که به صفحات ویکی اضافه می‌شود، درخواست استناد می‌کنند، که درجاتی از مسئولیت‌پذیری را پشت جامعه عظیم مسئول اداره ویکی‌پدیا حفظ می‌کند. در حالی که هرگز نباید به عنوان منبع اصلی استفاده شود، ویکی‌پدیا حداقل مکانی عالی برای شروع تحقیق در مورد آن موضوعات به دلیل آن الزامات استناد است.
سقوط (ظاهری) CNET در ویکی‌پدیا قبل از کشف محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی شروع شد. در اکتبر 2020، خرید CNET توسط ناشر Red Ventures شروع به کاهش CNET در ویکی‌پدیا کرد، زیرا به نظر می‌رسید که شواهد حاکی از کاهش استانداردهای سرمقاله و محتوای مورد علاقه تبلیغ‌کنندگان است.
اما پس از نوامبر 2023، زمانی که Red Ventures شروع به ارسال محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در یکی از معتبرترین سایت‌های فناوری کرد، ویراستاران ویکی‌پدیا تقریباً بلافاصله شروع به حذف CNET از فهرست منابع معتبر ویکی‌پدیا کردند. CNET ادعا می کند که پست کردن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را متوقف کرده است زیرا ماهیت جستجوی بی رحمانه Red Ventures برای سرمایه و ارسال اطلاعات نادرست در سایت های متعلق به دیگر (مانند Healthline) CNET را از لیست فعلی منابع قابل اعتماد دور نگه داشته است.
یکی از ویراستاران ویکی‌پدیا، شطرنج، در قطعه Futurism نقل شده است که می‌گوید: “ما نباید بارها و بارها این مسئولیت را بر دوش ویراستاران بگذاریم تا ثابت کنیم که Red Ventures یک سایت را قبل از شروع حذف آن خراب کرده است؛ آنها به راحتی می‌توانند سایتی را بخرند یا راه اندازی کنند. فکر می‌کنید ما باید به مخرج مشترک در اینجا که Red Ventures است نگاه کنیم و مشکل (یک شبکه هرزنامه) را در منبع آن هدف قرار دهیم.”
این یک برداشت واقعاً سوزاننده است، اما ممکن است تضمینی باشد. مسئله در اینجا صرفاً استفاده پنهان از هوش مصنوعی مولد در مقالات منتشر شده در یکی از شناخته شده ترین سایت های خبری فناوری نیست. در عوض، این واقعیت است که آن مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی معمولا ضعیف و نادرست هستند.
قبل از عصر هوش مصنوعی، ویراستاران ویکی‌پدیا قبلاً مجبور بودند با محتوای ناخواسته تولید خودکار در قالب اسپم‌های هرزنامه و عوامل مخرب مقابله کنند. به این ترتیب، رفتار ویراستاران با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به طور قابل توجهی با خط مشی گذشته آنها سازگار است: این فقط هرزنامه است، اینطور نیست؟
در یک داستان مرتبط چند ماه پیش، یک “سرقت SEO” در توییتر کشف شد. این ممکن است کشف نشده باشد اگر شخص مسئول آشکارا در مورد “دستاورد” که شامل نگاه کردن به سایت رقیب، اجرای تمام آن از طریق هوش مصنوعی و بلافاصله می‌بالد نمی‌بالد. هوش مصنوعی یک وب سایت رقیب کامل با 1800 مقاله ایجاد می کند هدف قرار دادن همان جایگاه برای “دزدیدن 3.6 میلیون ترافیک از یک رقیب”.
سایتی که توسط این به اصطلاح سرقت سئو آسیب دیده است Exceljet نام دارد، سایتی که توسط متخصص اکسل دیوید برونز برای کمک به دیگران در استفاده بهتر از اکسل اداره می شود. برونز علاوه بر دزدیده شدن کار سخت او به شلوغ ترین و تنبل ترین شکل ممکن، همچنین متوجه شد که بیشتر آن محتوا نادرست است. پوشش Hubspot از آن داستان همچنین به این موضوع می‌پردازد که خوشبختانه گوگل در نهایت چگونه به این موضوع دست یافت.
متأسفانه، ظهور هوش مصنوعی مولد نیز به ضرر یک اینترنت قابل استفاده با محتوای نوشته شده توسط انسان‌هایی است که قادر به آزمایش و درک واقعی چیزها هستند. تنها می توان امیدوار بود که داستان هایی مانند این به ناشران از کنار گذاشتن کنترل کیفیت تا جایی که به طور خودکار محتوای گمراه کننده تولید می کنند، دلسرد کند.
به‌ویژه وقتی در نظر بگیریم که دعواهایی مانند نیویورک تایمز علیه OpenAI و مایکروسافت به ما یادآوری می‌کنند که این به اصطلاح هوش مصنوعی‌های مولد تقریباً برای دزدیدن کار دیگران برای کارکرد لازم هستند. حداقل وقتی یک دزد معمولی یک شی را می دزدد، باز هم کار می کند. با هوش مصنوعی مولد، شما حتی نمی توانید تضمین کنید که نتیجه دقیق خواهد بود، به خصوص اگر در حال حاضر فاقد تخصص لازم برای تشخیص تفاوت باشید.
مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران
تحریریه Techpowerup
