جنسن هوانگ و رهبران برتر هوش مصنوعی مولد اتحادیه اروپا یک گفتگوی کنار آتش داشتند

اما بلک شارک ادعا کرد که پوشش سیاره ای آن 100 درصد است در حالی که Google Earth 20 درصد است. پوتز گفت، در حالی که گوگل ممکن است چند ماه طول بکشد تا بخش هایی از نقشه خود را به روز کند، بلک شارک تنها به سه روز زمان نیاز دارد.

اریک اشتاینبرگر، یکی از بنیانگذاران، مدیر عامل و رئیس هوش مصنوعی Magic توضیح داد که چگونه شرکت او در تلاش است تا یک مهندس نرم افزار AGI AI ایجاد کند که گویی یک تیم از انسان ها عمل کند. او گفت که مکالمات ماه‌های پیش را به خاطر می‌آورد و می‌تواند مانند هر مهندس دیگری از طریق یک برنامه ارسال شود. Magic به جای ایجاد جایگزینی برای راه حل های موجود، خود را در تلاش برای ساختن چیزی کاملا متفاوت می بیند. اشتاین برگر گفت: «ساختن آن سخت است، اما اگر بتوانیم آن را به درستی انجام دهیم، حتی در برابر غول‌ها هم در یک زمین بازی هستیم.

Blackshark.ai از هوش مصنوعی و محاسبات فضایی توزیع شده فرامقیاس برای تبدیل تصاویر دو بعدی به جهان های سه بعدی غنی از داده استفاده می کند.
مجیک یک مهندس نرم‌افزار AGI می‌سازد و به تیم‌های کوچک این امکان را می‌دهد که کد را بسیار سریع‌تر و با هزینه کمتر بنویسند.
هدف DeepL این است که از طریق ابزار ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی به همه چیز کمک کند تا با همه ارتباط برقرار کند.
هر سه شرکت راه‌حل‌هایی ارائه می‌کنند که می‌توان آن‌ها را در تضاد با محصولات شرکت‌های مستقر در نظر گرفت.

اریک اشتاینبرگر، یکی از بنیانگذاران، مدیر عامل و رئیس هوش مصنوعی Magic توضیح داد که چگونه شرکت او در تلاش است تا یک مهندس نرم افزار AGI AI ایجاد کند که گویی یک تیم از انسان ها عمل کند.

با نیروهای مهیب مقابله کنید
هوانگ می‌گوید: «استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی زیادی در آلمان وجود دارند و من از دیدن آن خوشحالم. “شما در دوره جدیدی از محاسبات هستید، و وقتی این اتفاق بیفتد، همه به مسیر درست باز می گردند.”

یاروسلاو کوتیلوفسکی، بنیانگذار و مدیرعامل DeepL گفت که کار شرکت او در ابتدا یک چالش فکری بود. آیا آنها می توانند بهتر از گوگل کار کنند؟ تیم تعجب کرد. برای کوتیلوفسکی، به نظر سرگرم کننده بود.

او گفت که مکالمات ماه‌های پیش را به خاطر می‌آورد و می‌تواند مانند هر مهندس دیگری از طریق یک برنامه ارسال شود. Magic به جای ایجاد جایگزینی برای راه حل های موجود، خود را در تلاش برای ساختن چیزی کاملا متفاوت می بیند.

من با این نگرش وارد مسائل می‌شوم که چقدر می‌تواند سخت باشد؟ خب، معلوم شد که خیلی سخت است.

بیش از 500 نفر در گفتگوی کنار آتش شرکت کردند.
«چرا با چنین نیروهای مهیبی روبرو شدید؟ هوانگ از بنیانگذاران پرسید.

با مراکز داده و ابر، Putz در مورد بهترین رویکرد برای استارت‌آپ‌های فناوری اطلاعات مشاوره خواست.

امروز، هوانگ توضیح داد، با نرم‌افزار Gen 2.0، استارت‌آپ‌ها نمی‌توانند تمام پول خود را برای مهندسان خرج کنند – آنها باید برای نمونه‌سازی و اصلاح نرم‌افزار خود در هزینه‌های خود صرفه‌جویی کنند.

او توضیح داد که با اختراع پردازنده گرافیکی، هدف هرگز جایگزینی CPU نبود، بلکه هدف ادغام GPU در رایانه بزرگ بعدی با اتخاذ یک رویکرد جامع بود.

سه استارت‌آپ پیشرو هوش مصنوعی مولد از اروپا این هفته به جنسن هوانگ بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA پیوستند تا درباره عصر جدید محاسبات صحبت کنند.

اما بلک شارک ادعا کرد که پوشش سیاره ای آن 100 درصد است در حالی که Google Earth 20 درصد است. پوتز گفت، در حالی که گوگل ممکن است چند ماه طول بکشد تا بخش هایی از نقشه خود را به روز کند، بلک شارک تنها به سه روز زمان نیاز دارد.

بیش از 500 توسعه‌دهنده، محقق، کارآفرین و مدیر اجرایی از سراسر اروپا و فراتر از آن در Spindler and Klatt، مکانی شیک در کنار رودخانه در برلین، گرد هم آمدند.

هوانگ گفت: “این دانشمندان حرفه خود را وقف پیشرفت علم آب و هوا کرده اند.” “با دیدگاه EVE، آنها معماران عصر جدید علم آب و هوا هستند.”

هوانگ قبل از اینکه با بنیان‌گذاران این سه استارت‌آپ به گفت‌وگوی کنار آتش بنشیند، چند “مهمان ویژه” را به مخاطبان معرفی کرد – چهار دانشمند برتر مدل‌سازی آب و هوا در جهان که او آنها را “قهرمانان” نامید. درک اشتباهی از نجات سیاره داشتند.

و مهم است که از ابزارهای مناسب برای انجام کار برای حجم کاری سودآور استفاده کنید. او گفت که ممکن است یک CPU در هر نمونه ارزان‌تر از یک GPU باشد، اما اجرای حجم کاری روی یک GPU “10 برابر زمان کمتری” می برد.

اشتراک گذاری

هوانگ با یادآوری پیامی که روز دوشنبه در اجلاس برلین در زمینه موتورهای مجازی سازی زمین (EVE)، یک همکاری بین المللی با تمرکز بر علم آب و هوا، پذیرایی را آغاز کرد. او جزئیات ابتکار NVIDIA Earth-2 را به اشتراک گذاشت و اینکه چگونه محاسبات تسریع شده، شبیه‌سازی تقویت‌شده با هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال تعاملی باعث هدایت تحقیقات علم آب و هوا می‌شوند.

یاروسلاو کوتیلوفسکی، بنیانگذار و مدیرعامل DeepL گفت که کار شرکت او در ابتدا یک چالش فکری بود. آیا آنها می توانند بهتر از گوگل کار کنند؟ تیم تعجب کرد. برای کوتیلوفسکی، به نظر سرگرم کننده بود.

سه استارت‌آپ پیشرو هوش مصنوعی مولد از اروپا این هفته به جنسن هوانگ بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA پیوستند تا درباره عصر جدید محاسبات صحبت کنند. بیش از 500 توسعه‌دهنده، محقق، کارآفرین و مدیر اجرایی از سراسر اروپا و فراتر از آن در Spindler and Klatt، مکانی شیک در کنار رودخانه در برلین، گرد هم آمدند. هوانگ با یادآوری پیامی که روز دوشنبه در اجلاس برلین در زمینه موتورهای مجازی سازی زمین (EVE)، یک همکاری بین المللی با تمرکز بر علم آب و هوا، پذیرایی را آغاز کرد. او جزئیات ابتکار NVIDIA Earth-2 را به اشتراک گذاشت و اینکه چگونه محاسبات تسریع شده، شبیه‌سازی تقویت‌شده با هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال تعاملی باعث هدایت تحقیقات علم آب و هوا می‌شوند.

او گفت که پاسخ شامل نگرش صحیح، اعتماد به نفس، تمایل به یادگیری و عدم انتظار کمال از روز اول است. هوانگ می‌گوید: «تاب‌آور بودن وقتی شکست می‌خورید تا جایی که در نهایت موفق می‌شوید، جایی است که یاد می‌گیرید.



مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران

هوانگ در مورد شهودی که از تصمیم گیری ناشی می شود صحبت کرد و گفت که در مورد او این شهود از زندگی و تجربه صنعتی ناشی می شود. در مورد NVIDIA، او گفت که به این دلیل است که بسیاری از ایده ها به طور همزمان “پخت می شوند”.

اشتاین برگر گفت: «ساختن آن سخت است، اما اگر بتوانیم آن را به درستی انجام دهیم، حتی در برابر غول‌ها هم در یک زمین بازی هستیم.

هوانگ از بنیانگذاران Blackshark.ai، Magic و DeepL روی صحنه استقبال کرد. مدیریت سیاره ای، هوش عمومی مصنوعی یا AGI و ترجمه زبان برخی از راه هایی هستند که استارت آپ ها از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.

مایکل پوتز، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل بلک شارک، به اشتراک گذاشت که محصول این استارت آپ مشابه چیزی است که ممکن است در Google Earth مشاهده کنید.

شهود، کارایی و انعطاف پذیری
اشتاین برگر در حالی که از هوانگ درباره فرآیند تصمیم‌گیری برای پیشبرد NVIDIA به جلو می‌پرسد، تماشاگران را به خنده واداشت. «حق با شماست، همیشه یا تقریباً همیشه. چگونه آن تصمیمات را قبل از اینکه آشکار شود می گیرید؟

هوانگ پاسخ داد: این سوال سختی است.

Kutylowski در مورد بزرگترین چالش هایی که NVIDIA و Huang در طول سفر 30 ساله این شرکت با آن مواجه شده اند، پرسید.

انویدیا به صنعت “نیمه هادی های فابل بیس” پیوست، جایی که سرمایه بسیار کمی برای یک کارخانه برای هدایت منابع به تیم های تحقیق و توسعه متشکل از 30 تا 50 مهندس به جای 500 نفر مانند یک شرکت فناوری وجود داشت. نیمه هادی های سنتی تر.

هوانگ قبل از اینکه با بنیان‌گذاران این سه استارت‌آپ به گفت‌وگوی کنار آتش بنشیند، چند “مهمان ویژه” را به مخاطبان معرفی کرد – چهار دانشمند برتر مدل‌سازی آب و هوا در جهان که او آنها را “قهرمانان” نامید. درک اشتباهی از نجات سیاره داشتند. هوانگ گفت: “این دانشمندان حرفه خود را وقف پیشرفت علم آب و هوا کرده اند.” “با دیدگاه EVE، آنها معماران عصر جدید علم آب و هوا هستند.”

با نیروهای مهیب مقابله کنید

هوانگ می‌گوید: «تعداد زیادی استارت‌آپ هوش مصنوعی در آلمان وجود دارد و من از دیدن آن خوشحالم». “شما در دوره جدیدی از محاسبات هستید، و وقتی این اتفاق بیفتد، همه به مسیر درست باز می گردند.” او روی صحنه از بنیانگذاران Blackshark.ai، Magic و DeepL استقبال کرد. مدیریت سیاره ای، هوش عمومی مصنوعی یا AGI و ترجمه زبان برخی از راه هایی هستند که استارت آپ ها از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.

  • Blackshark.ai از هوش مصنوعی و محاسبات فضایی توزیع شده فرامقیاس برای تبدیل تصاویر دو بعدی به جهان های سه بعدی غنی از داده استفاده می کند.
  • مجیک یک مهندس نرم‌افزار AGI می‌سازد و به تیم‌های کوچک این امکان را می‌دهد که کد را بسیار سریع‌تر و با هزینه کمتر بنویسند.
  • هدف DeepL این است که از طریق ابزار ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی به همه چیز کمک کند تا با همه ارتباط برقرار کند.

هر سه شرکت راه‌حل‌هایی ارائه می‌کنند که می‌توان آن‌ها را در تضاد با محصولات شرکت‌های مستقر در نظر گرفت. «چرا با چنین نیروهای مهیبی روبرو شدید؟ هوانگ از بنیانگذاران پرسید. مایکل پوتز، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل بلک شارک، به اشتراک گذاشت که محصول این استارت آپ مشابه چیزی است که ممکن است در Google Earth مشاهده کنید.

تحریریه Techpowerup