تیم تحقیقاتی چینی از هوش مصنوعی برای طراحی پردازنده در 5 ساعت استفاده می کند

گروهی از محققان در چین از رویکرد جدیدی برای هوش مصنوعی برای ایجاد یک پردازنده کامل RISC-V از ابتدا استفاده کردند. این تیم تلاش کردند به این سوال پاسخ دهند که آیا یک هوش مصنوعی می تواند به تنهایی یک پردازنده کامل را بدون دخالت انسان طراحی کند. اگرچه ابزارهای طراحی هوش مصنوعی در حال حاضر وجود داشته و برای طراحی و اعتبارسنجی مدارهای پیچیده امروزه استفاده می شود، استفاده و دامنه آنها به طور کلی محدود است. پیشرفت های اصلی ارائه شده در این رویکرد نسبت به منطق سنتی یا طراحی به کمک هوش مصنوعی، قابلیت های خودکار و همچنین سرعت آن است. ابزارهای پشتیبان طراحی مدار سنتی هنوز برای طراحی یک مدار کار به ساعت های زیادی برنامه نویسی دستی و اعتبار سنجی نیاز دارند. حتی برای پردازنده‌ای به سادگی پردازنده‌ای که توسط هوش مصنوعی ساخته شده است، تیم می‌گوید این طراحی ۱۰۰۰ برابر بیشتر طول می‌کشد تا انسان‌ها تکمیل شود. هوش مصنوعی با مشاهده ورودی‌ها و خروجی‌های خاص طراحی‌های CPU موجود، با سندی که رویکرد را به این صورت خلاصه می‌کند، آموزش داده شد:

(…) یک رویکرد جدید برای هوش مصنوعی، که یک تابع بولی در مقیاس بزرگ با دقت اعتبار سنجی نزدیک به 100٪ (به عنوان مثال >99.999999999999٪ مانند اینتل) تنها از نمونه ورودی-خروجی خارجی به جای برنامه های رسمی نوشته شده توسط انسان ایجاد می کند. این رویکرد تابع بولی را ایجاد می‌کند که توسط ساختار نموداری به نام نمودار حدس‌زنی دودویی (BSD) با یک حد پایین‌تر از دقت نظری با استفاده از بسط مبتنی بر مونت کارلو نمایش داده می‌شود، و فاصله توابع بولی برای مبارزه با غیرقابل حل بودن استفاده می‌شود.

پردازنده RISC-V32IA به دست آمده با نام “CPU-AI” بر روی لیتوگرافی 65 نانومتری ضبط شده است و در فرکانس 300 مگاهرتز کار می کند – تا 600 مگاهرتز امکان پذیر است – و قادر است لینوکس، SPEC CINT 2000 و Dhrystone را با موفقیت اجرا کند و عملکردی مشابه اینتل دارد. i486SX ارجمند از سال 1991. اگرچه آنها سرعت i486SX را نمی دانستند، اما خود را با 16، 25 یا 33 مگاهرتز مقایسه می کردند. آنها پیشنهاد می‌کنند که عملکرد را می‌توان با الگوریتم‌های تقویت‌شده بیشتر بهبود بخشید، و در نتیجه‌گیری مقاله، تیم تحقیقاتی در مورد یک ماشین خود تکاملی که می‌تواند ارتقاها و بهبودهای تکراری خود را طراحی کند، حدس می‌زند. اگرچه ممکن است در آینده دور باشد، اما هوش مصنوعی به طور مستقل معماری فون نومان را از طریق مشاهده ورودی ها و خروجی ها کشف کرده است. این منجر به این فرض می‌شود که الگوریتم می‌تواند برای تمرکز بر بهینه‌سازی معماری ریزدانه برای دور زدن تنگناهای سنتی که ممکن است با آن مواجه شود، اصلاح شود، وظیفه‌ای که معمولاً انجام آن برای مهندسان انسانی می‌تواند بسیار دشوار باشد.



مرجع اخبار سخت افزار کامپیوترایران

تحریریه Techpowerup