تراشه‌های سوئیچ اترنت اکنون توسط هوش مصنوعی آلوده شده‌اند: Broadcom Trident 5-X12 را معرفی کرد

هوش مصنوعی امسال موضوع داغی بوده است و همه چیز اکنون به یک پردازنده هوش مصنوعی تبدیل شده است، از CPU گرفته تا GPU، NPU و موارد دیگر. با این حال، فقط زمان بود که شاهد ادغام عناصر پردازش هوش مصنوعی در تراشه های شبکه باشیم. امروز، Broadcom سیلیکون سوئیچینگ اترنت جدید خود به نام Trident 5-X12 را معرفی کرد. Trident 5-X12 پهنای باند 16 Tbps را ارائه می دهد که دو برابر نسل قبلی Trident است، در حالی که پشتیبانی از پورت های سریع 800G را برای اتصال به تراشه های سوئیچ Tomahawk 5 Spine اضافه می کند. 5-X12 نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی شده برای طراحی‌های متراکم 1RU بالای رک است که پیکربندی‌هایی را با حداکثر 48 پورت سرور پایین‌دست 200G و 8 پورت پارچه بالادستی 800G امکان‌پذیر می‌کند. پشتیبانی 800G با استفاده از SerDes 100G-PAM4 اضافه شده است که تا 4 متر DAC و اپتیک خطی را امکان پذیر می کند.

با این حال، این فقط یک تراشه سوئیچینگ نیست. Broadcom عناصر پردازش هوش مصنوعی را در یک موتور استنتاج به نام NetGNT (شبکه عمومی-منظوره شبکه عصبی-تحلیلگر ترافیک) اضافه کرد. می تواند الگوهای رایج ترافیک را تشخیص دهد و حرکت داده ها را از طریق تراشه بهینه کند. به طور خاص، این شرکت یک سیستم نمونه را فهرست کرده است که بارهای کاری AI/ML را انجام می دهد. در این مورد، NetGNT تجزیه و تحلیل ترافیک هوشمند را انجام می دهد تا از ازدحام شبکه در این بارهای کاری جلوگیری کند. به عنوان مثال، می تواند در زمان واقعی الگوهای به اصطلاح “incast” را شناسایی کند، جایی که بسیاری از جریان ها به طور همزمان در یک پورت همگرا می شوند. با تشخیص زودهنگام شروع incast، NetGNT می‌تواند تکنیک‌های کنترل ازدحام سخت‌افزاری را برای جلوگیری از کاهش عملکرد بدون تأخیر اضافی فراخوانی کند.